dr. Gedas blog

Lapkritis 2026

10

MMM klaidingas užtikrintumas: ko nepasako 95 % intervalas

Du MMM sprendiniai gali panašiai tiksliai paaiškinti pardavimus, bet pateikti skirtingą ROAS. Kodėl siauras 95 % intervalas dar ne viskas?

10

Kodėl jūsų MMM „pamišęs“: pokalbis su CMO

Kodėl MMM rezultatai šokinėja? Per dažnas atnaujinimas, kintanti modelio struktūra ir per dideli tikslumo lūkesčiai. Trumpas pokalbis su CMO.

9

„Head of Insights“: kaip savo duomenis paversti PR įrankiu

Vietoje savo naujienų žurnalistams verta siūlyti skaičius jų temoms. Keturi paprasti žingsniai, kaip įmonės duomenis paversti PR įrankiu.

9

AI atsakymai: 4 turinio pakeitimai, kuriuos verta testuoti

Keturi paprasti svetainės turinio testai: aiškus atsakymas pradžioje, trumpos sąlygos, konkretūs pavadinimai ir savarankiškos pastraipos.

9

MAPE iliuzija: geras MMM atitikimas dar neįrodo reklamos grąžos

Mažas MAPE rodo gerą pardavimų atitikimą, bet neįrodo teisingo reklamos indėlio. Ką tikrinti prieš pagal MMM perskirstant biudžetą?

5

Kaip etiškai ir pigiai perimti konkurento klientus

Wispr Flow moka premiją už konkurento klientą, Cursor duoda brangų planą už atšaukimo screenshot’ą. Kaip tą mechaniką adaptuoti Lietuvoje – ir kur baigiasi etika.

Lapkritis 2025

25

Lietuviškas „Small Talk“: profesionalus nusiskundimų menas

Užsieniečiai turi lengvą small talk’ą – apie orą, savaitgalį ar sportą. Mes turime kitą žanrą: skundų dialogą. Kai amerikietis paklausia „How are you?“, jis tikisi trumpo “Great!”. Kai…

24

Gyvi koncertai - kodėl jaučiamės kitaip?

Šiandien buvau live Mumfords and sons koncerte ir kažkaip atkreipiau dėmesį - kad live koncertai, lyg ir sukelia kitas emocijas. Ypatingai buvo įdomus tas toks "unity" jausmas. Tai…

4

MMM transformacijos

Marketingo mišinio modeliai (angl. Marketing Mix Models, MMM) dažniausiai remiasi dviem pagrindinėmis hipotezėmis: Reklamos investicijos turi uždelstą (vėluojantį) efektą – reklamos…

4

„Feature Engineering“ pamoka: kaip kurti geresnes savybes mašininio mokymosi modeliams

1. Kas yra „feature engineering“? „Feature engineering“ (jis dar vadinamas požymių inžinerija) – tai procedūra, kai žaliuos duomenis (raw data) transformuojate į tokias savybes (features)…

1

Kaip „Meta Robyn“ taiko prisotinimo funkciją: Hill kreivės logika

Vienas esminių „Meta Robyn“ Marketing Mix Modeling (MMM) komponentų yra prisotinimo (saturation) funkcija, kuri aprašo mažėjančios grąžos (diminishing returns) principą. Tačiau svarbu…

1

Meta Robyn MMM: pagrindinė silpnoji vieta ir sprendimas

„Meta“ duomenų mokslo komanda sukūrė Robyn – atvirojo kodo Marketing Mix Modeling (MMM) sistemą, parašytą R kalba. Šis įrankis išsiskiria trimis bruožais: kelių klaidų dimensijų…

Spalis 2025

28

Kaip Meta 2025 metų AI revoliucija keičia skelbimų žaidimą (ir kodėl daugelis prekės ženklų vis dar to nesupranta)

Meta 2025 metais visiškai pertvarkė savo skelbimų algoritmus – ir tai sutriuškina prekės ženklus, kurie neatnaujino savo strategijos. Pačios Meta inžinerinis įrašas (nuoroda žemiau)…

28

Kaip turėti blogą dieną: 8 patikrinti būdai

Kartais tiesiog pabundi ir viskas erzina. Kava išsipila, laiškai iš darbo jau 9:01, o žmogus, kuris visada važiuoja per raudoną – šiandien važiuoja prieš tave. Bloga diena? Sveikinu – be jų…

28

Ar tikrai kūrybiškiausi tampame, kai spaudžia laikas?

Dažnai girdime: „Man geriausios idėjos ateina tada, kai turiu labai mažai laiko.“ Arba vadovai sako: „Spauskim komandą, tada jie bus kūrybiškesni.“ Bet tyrimai rodo – tai mitas. Kas iš…