Vartotojų požiūris į produktus, kuriuos kuria dirbtinis intelektas
Neseniai atliktas tyrimas [1] atskleidė, kad vartotojų požiūris į dirbtinio intelekto (DI) kuriamus produktus yra gana prieštaringas. Nors DI technologijos sparčiai vystosi ir vis labiau integruojamos į įvairias pramonės šakas, vartotojai vis dar linkę skeptiškai vertinti produktus, kurie yra sukurti pasitelkiant DI.
Podcast (EN)
Youtube: https://youtu.be/KjuBSOcbdG4
Tyrimas atskleidė keletą pagrindinių aspektų, įtakojančių vartotojų požiūrį:
1. Autentiškumo suvokimas: Vartotojai linkę vertinti produktus, kurie yra sukurti žmonių, kaip autentiškesnius ir turinčius didesnę vertę [2, 3]. Produktai, sukurti pasitelkus DI, dažnai suvokiami kaip mažiau autentiški, nes juose trūksta žmogiškojo indėlio ir kūrybiškumo [4-6]. Šis aspektas ypač svarbus meno ir literatūros srityse, kur originalumas ir individualumas yra itin vertinami [7].
2. Rizikos suvokimas: Vartotojai taip pat yra linkę suvokti didesnę riziką, susijusią su DI sukurtais produktais [6, 8, 9]. Ši rizika gali būti finansinė, susijusi su produkto kokybe ar patikimumu, arba su veikimu susijusi, kai abejojama, ar produktas veiks taip, kaip tikimasi [9-12].
3. Pasitikėjimas DI ir DI produktų žinomumas: Tyrimas parodė, kad vartotojų pasitikėjimas DI ir jų DI produktų žinomumas gali sušvelninti neigiamą DI įtaką vartotojų požiūriui [13-15]. Vartotojai, kurie pasitiki DI technologijomis ir yra susipažinę su DI produktais, yra labiau linkę juos pirkti ir teigiamai vertinti [6, 16].
4. Informacijos apie produktą svarba: Tyrimo rezultatai rodo, kad išsamios informacijos apie produktą pateikimas gali sumažinti rizikos suvokimą, susijusį su DI produktais [16, 17]. Skaidrumas apie tai, kaip DI technologijos naudojamos produkto kūrime, ir apie produkto funkcionalumą, gali padėti sušvelninti vartotojų baimes ir padidinti jų pasitikėjimą.
5. Produkto rezultato matomumas: Tyrimas taip pat parodė, kad produkto rezultato matomumas gali turėti įtakos vartotojų suvokimui [18]. Kai vartotojai gali aiškiai matyti galutinį produktą, jie yra labiau linkę jį pirkti ir teigiamai vertinti, nes tai sumažina jų netikrumą ir riziką [19, 20].
Tyrimo autoriai pabrėžia, kad įmonės, norinčios sėkmingai integruoti DI technologijas į savo produktų kūrimo procesus, turėtų atsižvelgti į šiuos aspektus. Skaidrumas, pasitikėjimo DI didinimas ir vartotojų švietimas yra esminiai veiksniai, siekiant padidinti DI produktų priimtinumą rinkoje.
Kučinskas, G. (2024). Negative Effects of Revealing AI Involvement in Products: Mediation by Authenticity and Risk, Moderation by Trust in AI and Familiarity with AI. International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, Vol. 12(No. 22s (2024)), 1530–1547. https://doi.org/10.5281/zenodo.13337499