Šis straipsnis tyrinėja vartotojų keliones ir informacijos taškų naudojimą prieš perkant produktą. Tyrimas analizuoja, kaip skiriasi vartotojų elgesys priklausomai nuo laiko, produkto grupės ir lyties.
Kučinskas, G., & Pikturnienė, I. (2023). Examining consumer’s journeys via informational touchpoints: differences for the time, product group and gender. Stochastic Modelling and Computational Sciences, 3(2(I)), 213–226. https://doi.org/10.5281/zenodo.13740474
Pagrindinės išvados:
- Vartotojai naudoja daugiau informacijos taškų artėjant prie pirkimo, o didžiausias jų skaičius pasiekiamas 3-5 dienas ir 1 savaitę prieš perkant. [1, 2]
- Moterys paprastai naudoja daugiau informacijos taškų nei vyrai, ypač artėjant prie pirkimo sprendimo. [3]
- Didelio įsitraukimo produktai pasižymi didesniu informacijos taškų naudojimu vidurinėse vartotojo kelionės stadijose, o mažo įsitraukimo produktai – prieš pat pirkimą. [4, 5]
Informacijos taškų tipai:
- Tyrime informacijos taškai buvo suskirstyti į informacinius ir reklaminius. [6]
- Taip pat jie buvo klasifikuojami pagal nuosavybę: priklausantys prekės ženklui, vartotojui, partneriui arba socialiniai. [7]
Tyrimo rezultatai rodo, kad:
- Reklaminiai informacijos taškai dažniau naudojami kelionės pradžioje ir viduryje, o ne prekės ženklo informacijos taškai – pabaigoje. [8-10]
- Vartotojai, kurie anksčiau yra įsigiję produktą, praneša apie mažesnį naudojamų informacijos taškų skaičių. [11]
- Lytis nėra stiprus veiksnys, lemiantis informacijos taškų naudojimą. [12]
- Produkto kategorija (didelio ar mažo įsitraukimo) yra daug svarbesnis veiksnys, lemiantis, kiek informacijos taškų bus naudojama visoje kelionėje ir konkrečiuose etapuose. [13]
Praktinės įžvalgos rinkodaros specialistams:
- Šis tyrimas pabrėžia vartotojų kelionių dinamiškumą ir informacijos taškų naudojimo svarbą.
- Rinkodaros specialistai turėtų optimizuoti savo strategijas, atsižvelgdami į skirtingus vartotojų segmentus ir produktus.
- Svarbu suprasti, kad prekės ženklo informacijos taškai turi uždelstą efektą, todėl rinkodaros specialistai turėtų būti kantrūs ir nesitikėti greitų rezultatų. [12]
- Būtina ieškoti būdų, kaip identifikuoti ir, jei įmanoma, paveikti socialinius arba vartotojams priklausančius informacijos taškus. [12]
Tolesni tyrimai:
- Ateityje būtų galima tirti konkrečių informacijos taškų derinių poveikį vartotojų sprendimams pirkti. [13]
- Taip pat būtų galima išsamiau išanalizuoti informacijos taškų rinkinių sudėtį visoje kelionėje, atsižvelgiant į skirtingus produktus, laiko tarpsnius ir lytį. [13]
Šaltiniai:
Kučinskas, G., & Pikturnienė, I. (2023). Examining consumer’s journeys via informational touchpoints: differences for the time, product group and gender. Stochastic Modelling and Computational Sciences, 3(2(I)), 213–226. https://doi.org/10.5281/zenodo.13740474